说到电竞，不得不提星际争霸，星际争霸不仅发展了一系列的实时战略战术，还衍生出一系列独特的电竞文化——，比如“运营”，今天听着耳熟能详，虽然还有另一个类似“飞龙骑脸如何输”的流行笑话。我们今天要讲的“纪律”也来自于这项工作。

从电子记录的诞生和历史来看，“纪律”一词起源于星际争霸，想必不会有太大争议。纪律原本指的是纪律、规则、纪律，是日常生活中常用的词汇，电子竞技赋予了它新的含义。

其衍生词“纪律”在电子竞技中是指——名运动员在规则的约束下，在特定时间和地点举行标准化操作和流程的行为。比如两位老玩家都听说过一个叫TR Wave Flow的战术，通常是攻击者在防守者视野的阴影下操作基本单位建造防御塔，围绕建造防御塔的优势进行攻击。

面对凭空升起的防御塔，防守方往往失去第一次机会，导致全盘失败。比如星际争霸2中的虫族一旦被神族完成了阴影下的塔(碉堡)建造，在游戏开始的时候就会失去400个经济基地，这些都是‘基地作战’，甚至可能直接打GG(投降)。由于这个原因，防守方往往会派出一个基本单位，去检查对方是否在特定的时间或区域内维修自己的掩体，以消除敌人接受这种战术的可能性，这是一种纪律。

纪律是电子竞技中常见的行为。作为市面上最成熟的电竞作品之一，星际争霸涉及的学科操作不计其数，比如补充人口建设的规模和时间、坚定的频率屏幕切割、阵型切割、探索人族机枪死亡、人族神族2基地时间、气体生产等。

会有更多的细节深入挖掘种族层次，每个种族都会面临不同种族的各种惩戒操作，甚至不同的地图和差异。也是电竞的标杆，V社在CSGO涉及的纪律行为绝不逊色于星际。涉及CSGO的纪检部门也可以单独写一篇长文。

在每张地图的每一个角落，爆头线，阴人点，枪位，让职业选手的日常训练精确到二级跑地图线，所有这些都依次输给了CSGO纪律，一张荒野地图，一张B2楼点，老六，沙发，超市，扫地乙。纪律是在游戏过程中对玩家进行补贴，克服人类很多习惯，并将其规范到底层的操作。其基本目的是优化玩家的操作细节，尽可能做到精准操作，杜绝不必要的失误，从而在人与人之间的对抗中取得最终的胜利。

众所周知，无论如何，我们玩家都不可能像AI一样，经过几万局、几十万局的数据学习，就能实现完美无缝的Combo和宇宙战队战拉(注1: OpenAI每一个时间步都会考察16000个左右的值，可以对比象棋的1000个值和围棋的6000个值)。很明显，我们在速度上无法和汽车、飞机竞争，在错误率、操作精度上当然也无法和AI竞争。所以很多拥有星际CSGO和刀塔的玩家还是会有很多错误和游戏认知偏差，而纪律的意义就在于它可以帮助我们尽可能的改善我们玩家在游戏中的很多不规则不科学的行为模式，优化我们的游戏模式，完善游戏模式的细节。

就像我们前面提到的例子一样，这种行为很有意义，就是即使是纯粹的孟新虫族，在被神族碉堡骑过之后，也会知道在特定的时间点举行暗影巡逻。虽然看起来有点像简历总结，但我没有找到一些数据来支持这一论点，但我相信每个有相关简历的玩家都同意这一智力逻辑理论。奇怪的是，相比《星际争霸》和《CS》中对纪律的专注和挖掘，我们在国内刀塔玩家中很少或者从来没有听到过纪律这个词，更多的是用细节来描述。

这两个词虽然内部极其相似，但实际上是不同的。纪律强调的是一种纪律和规范的行为模式，细节偏向于微观操作部门。本文中可以感受到详细的差异。

作为一个老刀儿，笔者很少瞥见刀塔的规范操作。其实刀塔这种5V5的游戏，充满变数。我们需要在激烈的抵抗中不断的在各种选择中寻找合理的解决方案，己方五人和敌方五人的选择会不断的相遇碰撞成一种未知的效果。

即便如此，我相信只要看过OpenAI和职业队抗的视频的玩家都已经看到，这个游戏可能没有最优解，但一定有很大的操作优化空间，这是刀塔的纪律。我们可以看到很多职业队都有过相关的训练，比如中路塔必须拿出多少分钟，比如什么阵容需要开雾出血，比如他们在这些方面做了大量的训练，但是对于普通玩家来说，我感觉刀塔里的纪律行为远没有星际争霸里那么激烈。

诚然，后者是一个1V1的阻力游戏，前期的所有过程都是坚定而有章法的。说到纪律，在我看来是在说游戏运营层面需要我们精简的部门。

刀塔2比星际2或者CSGO大一点？也许是，也许不是。其实就游戏上限而言，这三款游戏各有千秋。星际争霸2的多线和微操，CSGO的反思和战术，都不如前两者突出。不过从游戏整体难度来说，我个人认为刀塔2略高，玩家需要支付的学习成本明显更高。

同时在漫长的游戏生涯中更难观察到玩家细节上的差距，只能在阶梯系统上上来。刀圈知名论坛SG有一句话‘阶梯分数高的职业选手是高度发散的，阶梯分数低的职业选手一定是失败者’。这句话体现的另一层意思是，你可能是一个很强的选手，但你也可以能需要花上相当多的时间来将天梯分提升到与你实力对等的高度。

所以，刀塔玩家的强弱不仅仅因为游戏自己设定的多样性而难以评判，同时也由于部门客观因素存在，导致了许多玩家往往在被带躺的局面中迷失。而强如星际2这种1V1反抗级此外游戏都在不停地强调纪律性，刀塔岂非不是更应该从纪律性来着手游戏水平的提升么？我们都看过一些关于刀塔细节的教学文，甚至笔者本人也写过不少，却很少有人真的将其看成严格的教条一样来执行。

就拿最基本的补刀来说，在游戏中期，我们都市遭遇快速推线和线野双收的决议，而此种情况下许多人会直接技术清线再接两刀直接使用英雄单元的高攻击来收刀，而不像前期对线时那样通过盘算来补刀，这种情况很容易漏刀，这样的场景我们在角逐中和顶尖选手的直播中也经常性地看到。事实是既然我们决议了收完刀再走了，那么更应该盘算后收刀走人，像你我这样的玩家偷懒使用普通攻击收刀尔后漏刀的行为称得上屡见不鲜。刀塔相当庞大，而想成为一个优秀的刀塔玩家，我们需要涉及到游戏的方方面面，一百多个英雄需要我们掌握，上百种道具需要我们熟练运用，正反补眼位雾支援蹲人进攻防守拉扯等等，这些繁琐又精妙的设定不仅对是玩家的磨练，而且还是一道思维上的枷锁，让人无所适从。大量的训练和角逐观摩有助于我们提高自身的游戏水准，不外，就如中医的这种履历医学很难被现代的实验医学所认可一样……我们单纯地使用自己的游戏履历来学习和掌握刀塔这样类型的作品，却是是一种正确的思路，但这条路会很漫长，能在其中脱颖而出的，不是天赋异禀的佼佼者，就是勤练不缀的苦心人。

越是庞大的情况，越是需要一些规范化的行为来资助我们更好的掌控这个游戏，刀塔难吗？或许它已经是这是这个世界上最高难度的游戏之一了，套用一句采访——想要成为顶尖玩家抑或是职业选手，至少要支付1年的努力。而普通玩家在其中奋战几千局上万局之后，可能都达不到职业选手的高度，这无疑是让人沮丧的，这背后的原因在我看来就是纪律性的缺失，这无关天赋，说得再通俗一点，缺乏系统性的探索。绝大多数老刀友都有着旺盛的求胜心，在电子竞技作品中另有什么能比胜利能带给我们更为酣畅的享受？求胜心与游戏的趣味性让玩家享受游戏，不外，想要获得一场场角逐的胜利、连续的提升小我私家水平、获得游戏的至高享受，光依靠履历来提升水平显然是不够严谨的，刀塔与篮球有着高度的相似度，同样是5V5的反抗，同样是快节奏的战斗，选手们在其中很容易忽略了种种细节导致赛事的失利，而教练或是后勤团队在背后通过数据的总结、赛事的回首，能为选手提供专业的建议和支持，差别的是后者在训练体系会越发成熟。

而纪律性，则是普通玩家的教练，将游戏细节剖析和数据化，这显然是更科学的学（shang）习（fen）姿势。本文的目的也不是品评或站在某种高点来一通指责，而是希望电竞水友们能注意到纪律性的重要性。

笔者希望通过一些细节来抛砖引玉，如果水友能有所收获自然最好，即便没有收获也希望能引发一些思考。譬如，我们都知道观察小舆图的能资助我们看清楚局面的变化，那么我们有没有在整场游戏的非团战环节，建设一个观察的习惯？我小我私家履历过多年的刀塔，但在游戏途中仍然经常性的忘记查阅小舆图，而这样的情况据我所知是普遍存在的，我们能看到在对线期，纵然是国服前100的顶分也偶然会因没注意看小舆图而错过了某些信息，对于大多数玩家而言，非团战时期检察小舆图是很是重要的吗，是否将其作为补刀一样的基本操作，用一个尺度去训练？实际上刀塔的游戏节奏并不那么紧凑，我们有大量的时间通过小舆图来获取信息，而这却是绝大多数玩家缺失的，包罗正在打击国服前500的笔者。

又譬如，6000分以下绝大多数玩家都没有检察舆图中间时间变化的习惯，每一波刷野、每一次行动前检察时间，或拉野、或刷钱、或游走，这个时间点能资助我们做出更准确的习惯，笔者在近期给自己定的一个纪律性小尺度是，每一次刷野A已往时，先抬头看一下上方时间，如果在40秒左右是否能思量拉一个双野来增加小我私家的发育效率。另有诸如击杀前查阅敌方装备、人工影象肉山时间、技术蓝量的控制，甚至是小舆图上敌方全体或者主要游走单元消失几多秒后需要缩塔防守等等。我们可以在赛前为自己设定一些纪律性的准则，赛后检察录像来举行回首。

每一小我私家对刀塔这样多元化游戏的明白都不完全相同，任何人都能给自己定制一些很是细微的规则并以此作为自己每一场游戏的执行尺度。岂论是刀塔也好，其他电竞作品也好，或许这些所谓的细节、所谓纪律性不能在短时间内帮我们天梯分增加几多，段位提高几级，却是我们游戏水准提升的基础所在。就如星际争霸中所有TVP都有防一手修炮塔的须要一样，任何一款电子竞技以致于任何一种类型的体育竞技项目都或多或少有自己的一些【纪律性】的要素，笔者谈了刀塔，我们完全可以将其带入到其他项目之中，如果你曾今卡过血源诅咒抑或是只狼的BOSS，如果你在某类作品或项目中面临过无数次的失败，你一定明确我想表达的是什么，对于这世界上绝大多数"玩家"而言，一定的纪律性能资助我们在绝大多数竞技项目中更进一步，我们永远学不会像Open AI一样去战斗，但在高度自律下，我们可以学会实现自我的学习进化。

注1：引用自【OpenAI公然Dota 2论文：胜率99.4%，「手术」工具一连迁移训练】。

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