本文摘要：

在这些游戏里整个世界都市凭据玩家和AI的行动改变这些世界和它们变化后的效果都需要提前计划。

在这些游戏里整个世界都市凭据玩家和AI的行动改变这些世界和它们变化后的效果都需要提前计划。虽然开放世界游戏专注于即时玩法但这些游戏可以在几个小时的变化中带来奇特体验。

玩家们通常需要思量那些直到游戏后期才会有作用的行动。

他将《孤岛惊魂》里的NPC作为例子尤其是他们不仅对玩家行动作出反映还会对其他阵营、野生动物甚至是着火作出反馈这“导致了真正杂乱的效果初始状态很小的改变就可以带来差异很大的效果”。

他说“将游戏世界放到玩法中心可以给玩家带来体验的多样性和凝聚力为他们做出的决议增加重要性。真正鲜活的世界不会令人感应空洞和枯燥我们可以在不牺牲小规模细节模拟带来的即时体验情况下增加游戏深度”。

为同时运行多个系统模拟开放世界游戏往往局限于更小的区域

从《刺客信条：英灵殿》到即将公布的《赛博朋克2077》开放世界游戏变得越来越大、越来越庞大开发商们也投入越来越多的时间和资源确保其游戏里有大量的内容和运动可以让玩家到场其中。

然而在行动游戏里这些世界的改变是不那么频繁的通常是由回合制系统触发一旦玩家或者AI给出指令运动就会凭据游戏规则发生。

即兴玩法的重要性

这也让任何时候一次性加载整个世界的数据变的不行能开发者们都是仅加载玩家周围的区域数据。这就缔造了Jenner提到的“模拟泡泡”在玩家周围复生角色然后在玩家脱离的时候删掉他们。

Jenner说“云服务是更新低细节、大型情况的理想选择随后我们可以将整个数据反馈给玩家盘算设备来处置惩罚高细节模拟”。

与此同时玩家与情况之间的互动也可以用一系列简朴的逻辑规则形貌而不是用庞大的模拟。Jenner增补说“这可以大幅解决我们的CPU和数据瓶颈问题因为简朴的系统很轻而且只用于永久加载的数据”。

它意味着在一个模拟泡泡里行动“没有真实寄义”玩家们脱离之后NPC就被删除了他们的行动也被移除世界重回默认状态。甚至配景角色通常除了为玩家填满游戏世界之外也没有其他目的。

可是这该如何做到呢？为了探索这个问题Jenner对比了开放世界行动游戏和大型计谋游戏之间的差别模拟要求。

Jenner的提议是作为玩家缔造当地即兴玩法的小规模模拟将它们与大世界模拟联系起来这样可以保持行动的延续性。好比当玩家们回到之前会见过的地方可以反映出他们上次在这里的时候发生了什么。

在CPU挪用方面这种模拟的价格是很是高的因为每个系统都必须实时更新随着玩法单元的增加这个价格会连续提升因此限制了特定区域的活跃物体数量。

“这是降低更新频率的极端案例只管每次更新的价格都很高但随着他们做出了‘想要才会去’的行动我们每次仍可以让差别单元静置一段时间”。

更为重要的是大量的单元和它们连续的行动意味着任何一次游戏都是差别的。世界的状态甚至外观都市随着一方获得优势之后发生改变而对手也有各自庞大的计划导致了差别类型的即兴玩法。

开放世界游戏

他提到了Reflection的2011年公布产物《Driver：San Francisco》数千辆车都遵循部署好的预定线路这样他们就不会相互碰撞。当汽车距离玩家较近的时候就会泛起沿着特定门路驾驶的真实车辆。当玩家远离它们的时候这些数据基础就不会被触及但车子仍在驾驶因为时间在不停流逝。

《文明》这样的计谋游戏通过模拟连续变化的整个世界带来差别的。

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